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等价于leetcode 240

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:

  • Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
  • Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

Example:

Consider the following matrix:

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[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]

Given target = 5, return true.

Given target = 20, return false.

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请实现一个函数,把字符串 s 中的每个空格替换成”%20”。

示例 1:

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2
输入:s = "We are happy."
输出:"We%20are%20happy."

限制:

0 <= s 的长度 <= 10000

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输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值(用数组返回)。

示例 1:

1
2
输入:head = [1,3,2]
输出:[2,3,1]

限制:

0 <= 链表长度 <= 10000

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写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下:

F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例 1:

1
2
输入:n = 2
输出:1

示例 2:

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2
输入:n = 5
输出:5

提示:

0 <= n <= 100

1. 迭代

这题不能用递归, 要么就是时间复杂度太高, 要么就是空间太高

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class Solution {
public int fib(int n) {
if(n == 0 || n == 1)
return n;
int fib_i_2 = 0;
int fib_i_1 = 1;
for(int i = 2; i <= n; ++i)
{
int tmp = (fib_i_1 + fib_i_2) %1000000007;
fib_i_2 = fib_i_1;
fib_i_1 = tmp;
}
return fib_i_1;
}
}

用两个栈实现一个队列。队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素,deleteHead 操作返回 -1 )

示例 1:

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输入:
["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[3],[],[]]
输出:[null,null,3,-1]

示例 2:

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2
3
4
输入:
["CQueue","deleteHead","appendTail","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[],[5],[2],[],[]]
输出:[null,-1,null,null,5,2]

提示:

1 <= values <= 10000
最多会对 appendTail、deleteHead 进行 10000 次调用

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一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例 1:

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2
输入:n = 2
输出:2

示例 2:

1
2
输入:n = 7
输出:21

示例 3:

1
2
输入:n = 0
输出:1

提示:

0 <= n <= 100

1. 迭代

等价于Fibonacci问题, 只不过初始值成了(1, 1)而不是(0,1)

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class Solution {
public int numWays(int n) {
if(n == 0 || n == 1)
return 1;
int fib_i_2 = 1;
int fib_i_1 = 1;
for(int i = 2; i <= n; ++i)
{
int tmp = (fib_i_1 + fib_i_2) %1000000007;
fib_i_2 = fib_i_1;
fib_i_1 = tmp;
}
return fib_i_1;
}
}

给定一棵二叉树和其中的一个节点, 如何找出中序遍历序列的下一个节点? 树中的节点除了有两个分别指向左,右子节点的指针, 还有一个指向父节点的指针.

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请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始,每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格,那么该路径不能再次进入该格子。例如,在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径(路径中的字母用加粗标出)。

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3
[["a","b","c","e"],
["s","f","c","s"],
["a","d","e","e"]]

但矩阵中不包含字符串“abfb”的路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子。

示例 1:

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输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:

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2
输入:board = [["a","b"],["c","d"]], word = "abcd"
输出:false

提示:

1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200

1. DFS

普通的dfs做法. 创建一个boolean二维数组, 储存某个元素是否遍历过.

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class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
if(board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0)
return false;
final int m = board.length;
final int n = board[0].length;
boolean[][] isTraversed = new boolean[m][n];
for(int i = 0; i < m; ++i)
{
for(int j = 0; j < n; ++j)
{
if(exists(board, i, j, word, 0, isTraversed))
return true;
}
}
return false;
}
private boolean exists(char[][] board, int i, int j, String word, int stringIndex, boolean[][] isTraversed)
{
if(stringIndex == word.length())
return true;
if(!isValid(board, i, j) || board[i][j] != word.charAt(stringIndex) || isTraversed[i][j])
{
return false;
}
isTraversed[i][j] = true;
boolean ans = exists(board, i+1, j, word, stringIndex+1, isTraversed) || exists(board, i-1, j, word, stringIndex+1, isTraversed) || exists(board, i, j+1, word, stringIndex+1, isTraversed) || exists(board, i, j-1, word, stringIndex+1, isTraversed);
isTraversed[i][j] = false;
return ans;

}
private boolean isValid(char[][] board, int i, int j)
{
return i >= 0 && i < board.length && j >= 0 && j < board[i].length;
}
}

2. 空间复杂度为O(1)的算法

这次不用多余的数组存储某个元素有没有被遍历过了.

我们直接用'\0'来表示一个字符被遍历过. 完成dfs之后再把这个位置的'\0'改回原来的字符

注意, 必须保证原来的矩阵中没有'\0'. 否则会出错

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class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
if(board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0)
return false;
final int m = board.length;
final int n = board[0].length;
boolean[][] isTraversed = new boolean[m][n];
for(int i = 0; i < m; ++i)
{
for(int j = 0; j < n; ++j)
{
if(exists(board, i, j, word, 0))
return true;
}
}
return false;
}
private boolean exists(char[][] board, int i, int j, String word, int stringIndex)
{
if(stringIndex == word.length())
return true;
if(!isValid(board, i, j) || board[i][j] != word.charAt(stringIndex))
{
return false;
}

char tmp = board[i][j];
board[i][j] = '\0'; //equals isTraversed[i][j] = true;

boolean ans = exists(board, i+1, j, word, stringIndex+1) || exists(board, i-1, j, word, stringIndex+1) || exists(board, i, j+1, word, stringIndex+1) || exists(board, i, j-1, word, stringIndex+1);

board[i][j] = tmp; //equals isTraversed[i][j] = false;

return ans;

}
private boolean isValid(char[][] board, int i, int j)
{
return i >= 0 && i < board.length && j >= 0 && j < board[i].length;
}
}

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。

示例 1:

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输入:[3,4,5,1,2]
输出:1

示例 2:

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输入:[2,2,2,0,1]
输出:0
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地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?

示例 1:

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输入:m = 2, n = 3, k = 1
输出:3

示例 2:

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输入:m = 3, n = 1, k = 0
输出:1

提示:

1 <= n,m <= 100
0 <= k <= 20

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