Given the root
of a binary tree, return the postorder traversal of its nodes’ values.
Example 1:
1 | Input: root = [1,null,2,3] |
Example 2:
1 | Input: root = [] |
Example 3:
1 | Input: root = [1] |
Example 4:
1 | Input: root = [1,2] |
Example 5:
1 | Input: root = [1,null,2] |
Constraints:
- The number of the nodes in the tree is in the range
[0, 100]
. -100 <= Node.val <= 100
Follow up:
Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
非递归
参考于https://www.cnblogs.com/mini-coconut/p/9079464.html
要保证根结点在左孩子和右孩子访问之后才能访问,因此对于任一结点P,先将其入栈。如果P不存在左孩子和右孩子,则可以直接访问它;或者P存在左孩子或者右孩子,但是其左孩子和右孩子都已被访问过了,则同样可以直接访问该结点。若非上述两种情况,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,这样就保证了每次取栈顶元素的时候,左孩子在右孩子前面被访问,左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。
这个思路很好,目的也是要保证遍历过程的正确性,多使用了一个指针pre来存储前一次访问的节点,这样就可以判断此节点的右子树有没有被访问过。判断条件中
1 | (pre!=NULL &&(pre==cur->left||pre==cur->right)) |
很难理解,一开始会想,这里的pre==cur->left是错误的,因为如果我前一个访问的是该节点的左孩子,那就可以直接访问该节点吗,怎么可能呢。仔细想,就是这样的。因为这种情况只可能出现在,该节点没有右孩子,所以上一个访问完左孩子,直接就可以访问该节点。如果有右孩子在,上一个访问的节点不可能是左孩子,因为右孩子是在此节点之后打入栈中的,会更早的出现在栈顶。
1 | /** |